A inteligência artificial ultrapassou o último grande marco no domínio do poker: o Texas Hold’em sem limite para seis jogadores.

Jogos como poker, com cartas ocultas e jogadores que blefam, apresentam um desafio maior à IA do que jogos onde todos os jogadores podem ver o tabuleiro inteiro. Nos últimos anos, os computadores tornaram-se ases em formas cada vez mais complicadas de pôquer one-on-one , mas os jogos multiplayer levam essa complexidade para o próximo nível ( SN Online: 13/5/15 ).

Agora, um AI de tubarão de card apelidado de Pluribus superou mais de uma dúzia de profissionais de elite no Texas Hold’em , com seis jogadores , relatam pesquisadores on-line em 11 de julho na Science . Algoritmos que podem conspirar contra vários adversários usando essas informações irregulares podem tornar negociadores de negócios mais experientes, estrategistas políticos ou vigilantes da segurança cibernética.

O Pluribus aprimorou sua estratégia inicial, jogando contra cópias de si mesmo, começando do zero e aprendendo gradualmente quais ações ajudavam a vencer. Então, a IA usou essa intuição para quando segurar e quando desistir durante a primeira rodada de apostas de cada mão contra cinco jogadores humanos.

Durante as rodadas de apostas subseqüentes, o Pluribus ajustou sua estratégia imaginando como o jogo poderia se desenrolar se adotasse ações diferentes. Ao contrário da inteligência artificial treinada para o pôquer para dois jogadores , Pluribus não especulou até o final do jogo – o que exigiria muitos cálculos ao lidar com tantos jogadores ( SN: 4/1/17, p. 12 ) . Em vez disso, a IA imaginou vários movimentos à frente e decidiu o que fazer com base nesses futuros hipotéticos e estratégias diferentes que os jogadores poderiam adotar.

Em 10.000 mãos do Texas Hold’em, o Pluribus competiu contra cinco competidores de um grupo de 13 profissionais, os quais haviam ganho mais de US $ 1 milhão jogando pôquer. A cada 100 mãos, a Pluribus arrecadava, em média, cerca de US $ 480 de seus concorrentes humanos.

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